阿里巴巴于周一正式发布其迄今为止最强大的AI模型——Qwen3.8-Max，并宣布将免费开源其模型权重。这是阿里巴巴首次将Max级别的模型完全开放给社区，权重将于下周在Hugging Face和ModelScope平台上线。
该模型规格惊人：总参数规模达2.4万亿，但每次推理仅激活950亿个参数（即“稀疏激活”），大幅降低了计算资源需求。阿里巴巴表示，这意味着小型企业和实验室只需配备足够好的硬件，即可运行这一顶级模型，而无需像大型数据中心那样投入巨资。形象地说，这就像一座庞大的图书馆，每次提问时只有相关书架亮起，效率极高。
在性能方面，阿里巴巴并未遵循传统的基准测试叙事，而是强调模型的“耐力”。Qwen3.8-Max曾独立耗时16天构建了一个编码工具——完成265次提交、127个合并请求、151个问题，全程无人触碰键盘。它还花了5天时间复现一篇从未见过代码的研究论文，最终结果比原论文高出2.7个百分点。在一场24小时机器学习竞赛中，该模型在526个人类团队中排名第67，超过了458个团队。
值得注意的是，Qwen3.8-Max专门设计为兼容竞争对手的工具，即Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex。阿里巴巴的API同时支持这两家公司的协议，其大部分编码基准测试也是在Claude Code环境中运行的。然而，在标准文本测试中，Anthropic的Fable 5获得15个第一，OpenAI的GPT-5.6 Sol获得9个，Qwen仅获7个。在12项编码测试中，Qwen仅赢得1项。但在智能成本方面，该模型极具优势——即使需要更多迭代或推理，总成本也仅为Claude Fable 5的30%左右。
然而，在多模态任务（文档、视频、空间推理）中，排名完全反转，Qwen3.8-Max在大多数榜单上领先。这一策略转变也与阿里巴巴的商业模式有关。今年4月，阿里巴巴取消了Qwen Code的免费套餐，团队曾因领导层离职而转向闭源付费模型。但如今，这扇大门再次敞开，且时机绝非偶然。
数据显示，中国开源模型在OpenRouter上的token占比从2024年底的不足2%，飙升至2026年中的约61%。Qwen已超越Meta的Llama，成为全球自托管最多的模型。与此同时，华盛顿于6月对Fable 5和Mythos 5实施出口管制，而北京也在考虑限制中国模型出海的措施。阿里巴巴虽然在纸面基准测试中位居第二，但在分发渠道上赢得了胜利——当你能免费下载一个接近顶级水平的模型时，第二名就是最好的位置。